交通智能像机 车辆特征识别算法

1.运行环境
算法需要运行在前端智能相机中，相机软硬件参数包括但不限于如下：
相机硬件平台：Intel ATOM 1.91GHz四核处理器  4G内存
操作系统：64-bit Linux
2.号牌号牌颜色识别要求
日间号牌识别准确度不小于95%，夜间不小于90%
日间号牌颜色识别准确度不小于90%，夜间不小于80%
3.号牌识别结果中可以给出各字符的识别结果可信度值
4.车标识别
可以识别常见车标（GA/T 833-2016），识别率不小于75%
5.车身颜色识别
可以识别的颜色种类包括：白、灰、黄、粉、紫、绿、蓝、红、棕、黑
识别率不小于75%
6.车型种类识别
可以区分轿车、客车、面包车、重中型货车、轻型货车等车辆类型
识别准确率不小于90%
7.算法中的驾驶人脸识别、安全带识别、遮阳板识别等可以作为扩展识别选项，一般不需要对其进行识别；