机动车图像特征自动识别技术

具体功能
2.1.1、车辆及人员捕获
在机动车通过时，运用车辆检测设备，系统能准确拍摄机动车特征图像,图片包括至少一张车头部分的高清晰照片，在照片中要可以清晰分辨车辆的牌照、车前部车况及驾乘员脸部特征等，并在图像中标明机动车通行数据,如时间、地点、车速、方向等。在监控区域内行驶的机动车图像捕获准确率达99%以上。
卡口前端设备应能承受高温、低温、雨淋、盐雾、粉尘等各种气候环境；各类设备防护罩应具有一定的机械强度并达到适应应用环境的防尘防水密封要求，长期使用不应有严重锈蚀，设备内部不应有大量积尘；在静电放电、浪涌、电源短时中断等电磁干扰环境下允许暂时降低性能指标，但不应出现电气故障，系统内已贮存的图像、数据不应丢失；设备安装应与现场环境相协调；设备应具有状态自检功能;**采用集图像采集、图像处理、号牌识别等功能为一体的嵌入式设备。
高清摄像部分由高清摄像机、镜头、室外型防护罩及安装配件等组成。摄像机为高清工业级彩色网络摄像机，不小于500万像素CCD（Charge Couple Device）感光传感器（电荷耦合器件），分辨率不低于2592*2064，帧速率不小于25帧。具有光线控制、自动增益、白平衡选择、电子灵敏度提升等功能；具有浪涌保护和防雷击保护功能；具有开放或兼容的控制协议以及标准控制接口；平均无故障时间不低于1万小时。摄像机安装应减少或避免图像出现逆光，合理选择立杆及摄像机安装位置，使监视区域内无盲区，确保通过某个监控点截面的人和车辆留下痕迹，并能有效采集车辆图像。一般情况下，一台摄像机应能覆盖一个半车道，系统集成厂家应到现场进行勘察，确保摄像机对监控路面的全覆盖，特别是混合路面，要确保反向及跨车道行驶的情况下同样能够完整、清晰抓拍。对于带有隔离带的非机动车车道也要实现全覆盖和自动抓拍。摄像机必须与系统其它部分无缝联接，以确保系统兼容性。摄像机还应具备水印技术，输出图片应具备防篡改功能。
每个车道增加辅助照明，为了防止眩光并尽量降低能耗，宜采用频率大于50HZ的LED频闪灯，并采取措施减少对周边环境的影响，不得影响驾驶员安全驾驶。照明功率单车道不大于75瓦。
车辆检测以线圈检测为主，视频检测为辅，当线圈出现故障时，应立即向中心发送线圈故障报警信息和手机短信报警，同时启动视频检测抓拍；线圈故障恢复后，停止视频检测抓拍。线圈车辆检测器可调灵敏度，响应时间小于5ms。
前端存储设备因传输线路中断或其他故障，卡口前端应能存储所采集的图片信息，存储容量不得小于3天，故障排除后应能自动上传，不得丢失信息。
全景动态视频摄像机用于监视交通状况，一个方向应有一台全景摄像机，全景摄像机则采用像素不低于200万高清枪式摄像机。
2.1.2、图像记录
系统拍摄的车辆及人员特征图像分辨率不低于2592×2064，并将图像以JPEG格式存储，车辆违法图片不得**过500K。车辆通过的信息写入相关数据库，并在图像中标明车辆通行数据，如：记录编号、设备编号、检测时间（年月日时分秒）、车牌号码、车牌颜色、车型分类、车身颜色、检测地点、检测车道信息、检测方向、车牌图片等信息。系统具备高清录像功能，每台高清摄像机除了车辆抓拍外，同时还具备高清录像功能，分辨率不低于200万，帧率≥25帧/秒，录像夜间采用LED频闪灯补光（为了减少对司机的干扰，LED频闪灯的频率不低于50帧/秒，并与摄像机录像帧同步）。
2.1.3、车牌识别
系统对所记录车辆图片进行车辆号码和车牌颜色自动识别。
（1）牌照自动识别
系统具备对民用、**、*、*、拖拉机（农用车）等机动车号牌计算机自动识别能力。
通行车辆图像捕获率不低于99%，通行车辆图像合格率不低于70%，白天车辆号牌识别准确率不低于95%；夜间车辆号牌识别准确率不低于85%。投标人应提高图像识别性能，能对拖拉机(农用车)等机动车号牌的进行有效识别。
（2）车牌和车身颜色识别
按照我国车牌设计规则，常用的车牌底色有黑、蓝、黄、白四种颜色，系统应能加以区分。车辆号牌颜色准确识别率不小于90%，车身颜色准确识别率不小于70%。
（3）车辆类型识别
按照我国车辆设计规则，常用的车辆类型有大客车、小客车、货车、面包车，系统应能加以区分。
（4）车辆品牌识别
按照我国车辆设计规则，对机动车中常用的120种品牌、1200种子品牌，系统应能加以区分。车辆品牌准确识别率不小于75%，车辆子品牌准确识别率不小于70%。
2.1.4、车辆测速
系统测速精度必须符合GB/T21255-2007的相关要求，对**速车辆实时报警。
2.1.5、车辆轨迹跟踪与分析
根据车牌号码、通行时间等关键字，查询到该车在一个时间段里的轨迹，在监控平台的地图上直观显示*车辆的通行轨迹，并能对特定车辆进行实时轨迹跟踪。
1）机动车轨迹分析
分析特定车辆在一段时间内的经过多个卡口、地点的行车轨迹，选择并关注正确记录重现该车辆的行车轨迹和线路。
2）机动车频度分析
根据车辆记录，分析一段时间内各车辆在监控点出现的频度，并能够打印和保存分析结果信息。
3）机动车活动规律分析
分析一段时间内，有哪些车辆的活动具有固定的活动规律，并能够打印和保存分析结果信息。
4）机动车案件匹配分析
根据案件类型，分析一段时间内有哪些车辆的活动规律与该类型案件的发生有相似规律，并能够打印和保存分析结果信息。
5）数据汇聚
无条件承诺并做到按照省厅“3.20”统一数据标准和统一数据接口、传输、控制要求接入相关系统平台，并逐级汇聚到省厅“3.20”平台、公安部缉查布控系统，满足“3.20”工程建设应用需要。系统实时实现违法数据、车辆通过信息（时间、地点、车牌号码等）、设备监测数据、前端录像，流量统计数据等上传到中心管理系统。其中信息上传内容包括违法时间、地点、车牌号码、违法类型、违法图片、非违法车辆图片，前端录像等信息。如因网络中断或其它故障，应将信息存储于前端设备中，保存时间不低于3天，待故障恢复后自动上传。
6）、系统记录数据项
符合《全省“3.20”工程道路监控系统数据采集标准和传输规范（试行）》（苏公厅[2010]526号）要求（详见附件）。其中以下各项在此次采购中必须具备：
（1）设备编号：符合公安部GAT497要求。
（2）地点：符合GA408.3的要求。地理坐标
（3）行驶方向。
（4）号牌号码：可空，未悬挂号牌的为“无”。
（5）号牌颜色。
（6）号牌特征图片：指抓拍的车辆图片号牌特征的截图，截图图片大小为120×40像素到180×45像素之间。
（7）经过时间。
（8）车辆行驶速度：数值型，单位km/h。
（9）限速值：数值型，单位km/h。
（10）**速状态。
（11）违法地点：符合GA408.3的要求。
（12）违法时间：日期型，精确到秒。
（13）违法行为：符合GA408.1的要求。
（14）车身颜色：符合GA24.8的要求。可空。
（15）车身颜色深浅： 0-浅色，1-深色，可空。
（16）车身长度。
（17）车辆类别。
（18）车辆图片：全景图像，JPEG，2592×2064。
（19）高清视频录像：≥5帧/秒，图片参照本项6之要求。
（20）布控原因。
（21）布控单位：不可空。
（22）布控单位值班电话号码：区号+号码，不可空
（23）布控操作用户：系统自动识别、记录操作用户名。
（24）布控联系人：汉字姓名。
（25）布控人手机号码：十一位字符。
（26）布控时间：日期型，精确到秒。
（27）布控类型。
（28）布控截止时间：日期型，精确到秒。
（29）布控号牌号码。
（30）布控号牌颜色。
（31）布控车辆类型：符合GA24.7的要求。
（32）布控车辆图片：JPEG/24bit格式，3张。
（33）布控撤销时间：日期型，精确到秒。
（34）布控撤销单位。
（35）布控撤销人：汉字姓名。